MSI XpertStation WS300 на базе NVIDIA DGX Station теперь в продаже
Компания MSI объявила о начале поставок суперкомпьютера XpertStation WS300 на базе архитектуры NVIDIA DGX Station. Этот настольный суперкомпьютер с поддержкой ИИ, работающий на базе настольного процессора NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra, теперь доступен через ASI, D&H и Newegg, приближая возможности ИИ для центров обработки данных к разработке и развертыванию ИИ в корпоративной среде.
«Предприятиям нужны не просто мощные системы искусственного интеллекта; им нужен простой способ внедрения их в производство», — сказал Дэнни Сюй, генеральный менеджер подразделения корпоративных платформенных решений MSI. «XpertStation WS300 разработан с учетом этой реальности: это система, готовая к выполнению ресурсоемких задач ИИ сразу после ее появления, а не та, для интеграции которой потребуются месяцы».
«Искусственный интеллект переходит от экспериментов к постоянно работающим агентным рабочим нагрузкам, требующим мощных вычислительных мощностей вблизи мест размещения разработчиков и корпоративных данных», — сказал Аллен Бургойн, директор по корпоративным продуктам NVIDIA. «Благодаря XpertStation WS300 на базе архитектуры NVIDIA DGX Station, MSI предоставляет предприятиям возможности вычислений NVIDIA Grace Blackwell Ultra непосредственно на рабочих местах, обеспечивая производительность и масштабируемость для разработки, настройки и локального запуска передовых моделей и агентов ИИ».
Корпоративный ИИ, созданный для локального развития
ASUS XpertStation WS300 работает на базе настольного процессора NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra и объединяет до 748 ГБ когерентной памяти с двумя сетевыми интерфейсами 400 Гбит/с через NVIDIA ConnectX-8 SuperNIC для кластеризации двух систем XpertStation WS300 с целью масштабирования рабочих нагрузок ИИ. Разработанная для крупномасштабной разработки ИИ, тонкой настройки, многомодального ИИ и высокопроизводительного локального вывода, платформа хранит большие базовые модели в когерентной памяти, сокращая перемещение данных между ЦП и ГП и повышая эффективность вывода.
По мере того, как рабочие нагрузки ИИ эволюционируют от взаимодействия в стиле чат-ботов к большим языковым моделям (LLM) и автономным агентам ИИ, предприятия сталкиваются с растущими потребностями в выводе данных, увеличением объема используемых моделей и непрерывным выполнением ИИ. Эти изменения ускоряют переход к локальной инфраструктуре ИИ, позволяя организациям сократить повторяющиеся затраты на вывод данных в облаке, сохранить контроль над собственными моделями и данными, а также постоянно адаптировать модели ИИ для использования в масштабах предприятия.
MSI XpertStation WS300 выходит за рамки разработки моделей ИИ. Также поддерживает NVIDIA NemoClaw с использованием среды выполнения NVIDIA OpenShell, что позволяет автономным агентам ИИ с управлением политиками безопасно работать в корпоративных средах и помогает организациям перейти от рабочих процессов с поддержкой ИИ к развертыванию ИИ с помощью агентов.